(Penerangan dari) Rangkaian Penentu Generatif Super Resolusi yang Diperkaya, atau ESRGAN, adalah satu kaedah upscaling yang mampu menjana tekstur yang realistik semasa resolusi super imej tunggal.Pada dasarnya ia adalah teknik pembelajaran mesin yang menggunakan rangkaian adverserial generatif untuk menaikkan imej yang lebih kecil.Dengan melakukannya melalui beberapa pas, ia biasanya akan menghasilkan imej dengan lebih banyak kesetiaan daripada kaedah seperti SRCNN dan SRGAN.Malah, ESRGAN berasaskan SRGAN.Perbezaan antara kedua-dua adalah bahawa ESRGAN bertambah baik pada seni bina rangkaian SRGAN, kehilangan adversari dan kehilangan persepsi.Tambahan pula ESRGAN menggunakan model yang lebih mendalam menggunakan Blok Padat Residual-dalam-Residual (RRDB) tanpa lapisan normalisasi batch, dan menggunakan GAN relatif relativistik dan bukan GAN vanila ....