Pakej caret (pendek untuk _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining) adalah satu set fungsi yang cuba menyelaraskan proses untuk membuat model ramalan.Pakej ini mengandungi alatan untuk: pemisahan model pemilihan ciri pemilihan pra-pemprosesan dengan menggunakan perkiraan penting pembolehubah ubahsuaian serta fungsi lain.Terdapat banyak fungsi pemodelan yang berbeza di R. Sesetengah mempunyai sintaks yang berbeza untuk latihan model dan / atau ramalan.Pakej ini bermula sebagai satu cara untuk menyediakan antara muka seragam fungsi-fungsi itu sendiri, serta cara untuk menyeragamkan tugas-tugas biasa (penalaan parameter dan kepentingan berubah).Versi pelepasan semasa boleh didapati di CRAN dan projek dihoskan pada github.Beberapa sumber: Predictive Modeling menggunakan ciri-ciri karet dan lebih daripada 40 pakej R lain.Ia dijual di Amazon atau laman web penerbit.Terdapat laman web teman juga.Terdapat juga kertas mengenai karet dalam Jurnal Perisian Statistik.Data contoh boleh diperolehi di sini (peramal) dan di sini (hasil).Terdapat webinar untuk pakej di Youtube yang dianjurkan dan dirakam oleh Ray DiGiacomo Jr untuk Orange County R User Group.Pada penggunaanR!2014, saya ditemubual dan membincangkan pakej dan buku itu.DataCamp mempunyai tutorial pemula mengenai pembelajaran mesin dalam R menggunakan karet.Anda boleh menghantar e-mel kepada saya dengan soalan, komen atau cadangan.Halaman HTML ini telah dibuat menggunakan pemfailan.