Spleeter adalah perpustakaan pemisahan sumber Deezer dengan model pretrained yang ditulis dalam Python dan menggunakan Tensorflow.Instrumen ini dapat membahagikan trek muzik ke dalam komponen berasingan (vokal, gendang, bass dan lain-lain bunyi khusus).Selepas memisahkan beberapa trek audio, setiap satunya boleh digunakan untuk tujuan mereka sendiri (mengeluarkan vokal, irama irama gunting dan banyak lagi).Trek audio yang dihasilkan boleh diimport ke mana-mana editor audio, seperti Audacity.It memudahkan untuk melatih model pemisahan sumber (dengan asumsi anda mempunyai dataset sumber yang terpencil), dan menyediakan model yang sudah terlatih bagi model seni untuk melaksanakan pelbagai rasapemisahan: ... Vokal (suara nyanyian) / pemisahan accompaniment (2 batang) Vokal / gendang / bass / pemisahan lain (4 batang) Vokal / gendang / bass / piano / pemisahan lain (5 batang) 2 batang dan 4 batangkeadaan persembahan seni di dataset musdb.Spleeter juga sangat cepat kerana ia boleh melakukan pemisahan fail audio ke 4 batang 100x lebih cepat daripada masa nyata apabila dijalankan pada GPU.Kami direka Spleeter supaya anda boleh menggunakannya terus dari baris arahan serta secara langsung dalam perancangan pembangunan anda sendiri sebagai perpustakaan Python.Ia boleh dipasang dengan Conda, dengan paip atau digunakan dengan Docker.Mula cepat Ingin mencubanya?Hanya mengklon semula repositori dan memasang persekitaran Conda untuk memisahkan fail audio seperti berikut: git clone conda env create -f spleeter / conda / spleeter-cpu.yaml conda activate spleeter-cpu spleeter separate -i spleeter / audio_example.mp3 -p spleeter: 2seks -o output Anda perlu mendapatkan dua fail audio yang berasingan (vokal.wav dan accompaniment.wav) dalam folder output / audio_example.Untuk dokumentasi yang lebih terperinci, sila semak wiki repositori.Terdapat juga laman web tidak rasmi yang membolehkan anda menggunakan Spleeter dalam talian: