Ciri-ciri utama: - Menjalankan pelbagai operasi ke atas data, seperti pensampelan, menyatukan kumpulan data, membahagikan kepada ujian / latihan / mengeset set, menyerahkan peranan kepada atribut - Grafik dan interaktif data eksplorasi - Menyaring lebih awal, membekalkan nilai-nilai yang hilang, PCA,model transformasi, dan sebagainya. - Model persatuan bangunan, analisis klustering, analisis kepentingan berubah-ubah, dan sebagainya. - Membentuk pelbagai model analitikal dengan penggunaan pelbagai Data Mining dan algoritma statistik (seperti pohon klasifikasi, rangkaian neuron, regresi linier dan logistik,ertinya) - Penciptaan kod pemarkahan supaya model boleh diintegrasikan dengan aplikasi IT yang lain (kod pemarkahan mungkin termasuk model serta transformasi data) - Penilaian kualiti model dan perbandingan model Perlombongan Data (LIFT, ROK, KS, Matrix Kekeliruan) - Generasi laporan kualiti model (MS Office) ... Proses analisis kompleks boleh ditakrifkan dengan cara yang mudah menggunakan teknik drag & drop.Pengguna lanjutan boleh membuat skrip mereka sendiri dan jenis nod baru.AdvancedMiner menawarkan funcionalities tambahan yang tidak terhad untuk pengguna canggih yang boleh dengan mudah dicipta dan / atau diperluaskan dalam aplikasi.Ciri lanjutan: - Sokongan untuk bahasa SQL (termasuk fungsi analisis) - Integrasi dengan pakej R - Integrasi dengan Java dan Hadoop Hive