Booking Ninja

Booking Ninja

Pemesanan Ninja adalah pengurusan restoran dan perkhidmatan tempahan tempahan dalam talian yang direka untuk membantu pemilik restoran di seluruh dunia membawa sistem tempahan mereka dalam talian dan ke ...
Pemesanan Ninja adalah pengurusan restoran dan perkhidmatan tempahan tempahan dalam talian yang direka untuk membantu pemilik restoran di seluruh dunia membawa sistem tempahan mereka dalam talian dan ke abad ke-21.Menawarkan pelan percuma dan beberapa mudah untuk memahami langganan bulanan, Booking Ninja boleh ditubuhkan untuk mengintegrasikan secara langsung dengan laman web restoran sedia ada, atau ia boleh menawarkan hosting percuma dengan sifar yuran atau komisen.Bersama dengan borang tempahan standard, Booking Ninja juga termasuk ciri-ciri canggih seperti pengurusan jadual automatik untuk tempahan, keupayaan untuk mengambil deposit berdasarkan jumlah penutup, dan banyak lagi ....
booking-ninja

Alternatif untuk Booking Ninja untuk semua platform dengan lesen komersil

Hostme

Hostme

Dengan Hostme, memaksimumkan kerusi restoran anda melalui pengurusan tempahan termaju, pengurusan jadual, pengurusan tontonan dan program kesetiaan yang disesuaikan - semuanya dari ...
BookioPro

BookioPro

BookioPro adalah sistem tempahan dalam talian untuk restoran.Terima kasih kepada pelanggan BookioPro boleh menempah meja pada bila-bila masa, walaupun restoran ditutup.Anda boleh menghidangkan tetamu tanpa kebimbangan mengenai telefon berdering, tempahan datang secara online 24/7.
TRooReserve

TRooReserve

TRooReserve adalah perisian sistem tempahan jadual, disesuaikan dengan keperluan anda.Perisian sistem tempahan ini boleh digunakan untuk industri perkhidmatan seperti Beauty Salon & Spa, Penjagaan & Pengilat Binatang, dan lain-lain di mana pelanggan ingin mempunyai tempahan terlebih dahulu.
Seatris - Restaurant Mastermind

Seatris - Restaurant Mastermind

Seatris adalah perisian pengurusan restoran berasaskan web yang bertujuan untuk menjadi pembantu maya pertama untuk restoran untuk memudahkan operasi harian, meningkatkan pendapatan dan mengurangkan pertunjukan tanpa menerapkan teknologi pembelajaran mesin dan analisis ramalan.