CanvasJS Charts

CanvasJS adalah mudah untuk menggunakan perpustakaan HTML5 dan Javascript Charting.Ia berjalan di seluruh peranti termasuk iPhone, iPad, Android, Windows Phone, Microsoft Surface, Desktop, dll.

Peribadi Percuma
Web

CanvasJS adalah mudah untuk menggunakan perpustakaan HTML5 dan Javascript Charting.Ia berfungsi merentasi peranti termasuk iPhone, iPad, Android, Windows Phone, Microsoft Surface, Desktop, dll. Ini membolehkan anda membuat papan pemuka yang kaya yang berfungsi pada semua peranti tanpa menjejaskan keupayaan atau kefungsian aplikasi web anda.CanvasJS adalah sekitar 10x lebih cepat daripada Flash konvensional dan SVG Charts.

canvasjs

WebSite:

https://canvasjs.com

ciri-ciri

Kategori

Pembangunan

Alternatif untuk CanvasJS Charts untuk Web

jqPlot

jqPlot adalah plugin dan merancang plugin untuk jQuery Javascript framework.jqPlot menghasilkan garis yang indah, bar dan carta pai dengan banyak ciri

Percuma
Web

Create a chart online

Memilih jenis carta, menyalin & tampal data ke hamparan dan reka bentuk carta anda.

ArcadiaCharts

ArcadiaCharts adalah perpustakaan carta JavaScript premium untuk penggunaan dalam persekitaran berasaskan web.

Percuma
Web

Charts 4 PHP

Carta & Gaug yang didorong oleh pangkalan data untuk PHP - Visualisasi HTML5 untuk Web & Mobile.Carta Talian, Carta Kawasan Multi-line, Carta Bar, Carta Pai / Donat, Guaman Meter, Carta Saluran dan banyak lagi.Responsif, Interaktif, Animasi, Mudah Digunakan !.

Peribadi Percuma
Web

CiCiUI Chart

Carta jQuery plugin berdasarkan Kanvas Html5

Peribadi Percuma
Web
Windows
Mac
Linux

Datamatic.io

ZoomCharts

pChart

pChart adalah rangka kerja berorientasikan kelas PHP yang direka untuk membuat carta anti alias.Semasa membuat perpustakaan ini, kami memberi tumpuan kepada dua paksi utama: kualiti dan kelajuan.

Peribadi Percuma
Windows
Mac
Linux
Web
Self-Hosted

ApexCharts

CanvasXpress

CanvasXpress adalah pustaka grafik HTML5 tersendiri yang ditulis dalam Javascript yang merangkumi antara muka pengguna yang mudah dan tidak menggembirakan untuk meneroka set data kompleks.