Disco MapReduce

Disco MapReduce

Disco adalah rangka kerja yang ringan dan terbuka untuk pengkomputeran yang diedarkan berdasarkan paradigma MapReduce dan ditulis dalam Python.
Disco adalah pelaksanaan pengiraan untuk pengkomputeran yang diedarkan.Disco menyokong perhitungan selari ke atas set data yang besar, disimpan pada kumpulan komputer yang tidak boleh dipercayai, seperti dalam rangka asal yang dibuat oleh Google.Ini menjadikannya alat yang sempurna untuk menganalisis dan memproses set data yang besar, tanpa perlu risau tentang masalah teknikal yang berkaitan dengan pengedaran seperti protokol komunikasi, pengimbangan beban, mengunci, penjadualan kerja, dan toleransi kesalahan, yang dikendalikan oleh Disco.
disco-mapreduce

WebSite:

ciri-ciri

Kategori

Alternatif untuk Disco MapReduce untuk semua platform dengan sebarang lesen

Apache Hadoop

Apache Hadoop

Apache Hadoop adalah kerangka kerja perisian sumber terbuka yang menyokong aplikasi diedarkan intensif data yang dilesenkan di bawah lesen Apache v2.
Apache Spark

Apache Spark

Apache Spark ™ adalah enjin yang cepat dan umum untuk pemprosesan data berskala besar. ProgramSeedRun sehingga 100x lebih cepat daripada Hadoop MapReduce dalam memori, atau 10x lebih cepat pada cakera.
Amazon Kinesis

Amazon Kinesis

Perkhidmatan Amazon Kinesis memudahkan untuk berfungsi dengan data penstriman masa nyata di awan AWS.
Apache Flink
HPCC Systems
dispy

dispy

Disy adalah rangka kerja Python untuk pelaksanaan perhitungan selari dengan mengagihkannya ke pelbagai pemproses pada mesin tunggal (SMP), di antara banyak mesin dalam ...