KEEL adalah alat perisian sumber terbuka (GPLv3) Java untuk menilai algoritma evolusi untuk masalah Perlombongan Data termasuk regresi, klasifikasi, pengelompokan, perlombongan corak dan sebagainya.Ia mengandungi koleksi besar algoritma pengekstrakan pengetahuan klasik, teknik preprocessing (pemilihan set latihan, pemilihan ciri, discretization, kaedah imputasi untuk nilai yang hilang, dan lain-lain), algoritma pembelajaran berasaskan Intelligence Computational, termasuk algoritma pembelajaran peraturan evolusi berdasarkan pendekatan yang berbeza (Pittsburgh, Michigan dan IRL, ...), dan model hibrid seperti sistem kabur genetik, rangkaian neural evolusi, dan sebagainya. Ia membolehkan kita melakukan analisis lengkap model pembelajaran apa-apa berbanding dengan yang sedia ada, termasuk modul ujian statistik untuk perbandingan.Selain itu, KEEL telah direka dengan matlamat berganda: penyelidikan dan pendidikan ....