SOFA Statistics

SOFA Statistics

Statistik SOFA adalah pakej statistik sumber terbuka, dengan penekanan pada kemudahan penggunaan, belajar semasa anda pergi, dan output yang indah.Nama itu bermaksud Terbuka Statistik Untuk Semua.Ia mempunyai antara muka pengguna grafik dan boleh menyambung terus ke MySQL, SQLite, MS Access, dan MS SQL Server.Data juga boleh diimport dari fail CSV atau MS Excel.Ujian statistik utama yang disediakan adalah Ujian Bebas dan Berpasangan, Wilcoxon menandatangani pangkat, Mann-Whitney U, Pearson chi square, Kruskal Wallis H, ANOVA, Spearmans R, dan Pearsons R. Nested tables boleh dihasilkan dengan baris danperatusan lajur, jumlah, sd, min, median, dan jumlah .... Statistik SOFA ditulis dalam Python, dan toolkit widget yang digunakan adalah wxPython.Analisis statistik adalah berdasarkan fungsi yang ada melalui modul statistik Scipy.Analisis dan pelaporan boleh diautomatikkan menggunakan skrip Python - sama ada dieksport terus dari Statistik SOFA atau ditulis secara manual.
sofa-statistics

Kategori

Alternatif untuk SOFA Statistics untuk Linux

R (programming language)

R (programming language)

R adalah persekitaran perisian percuma untuk pengkomputeran dan grafik statistik.
RStudio

RStudio

RStudio ™ adalah persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) untuk R. RStudio menggabungkan antara muka pengguna intuitif dengan alat pengekodan yang kuat untuk membantu anda mendapatkan yang terbaik daripada R.
PSPP

PSPP

PSPP adalah aplikasi perisian percuma untuk analisis data sampel.Ia mempunyai antara muka pengguna grafik dan antara muka baris konvensional.
DataCracker

DataCracker

DataCracker adalah alat analisis kaji selidik berasaskan web baru yang memudahkan orang untuk mencari dan berkongsi pandangan dari tinjauan mereka.
jamovi

jamovi

jamovi adalah platform statistik percuma dan terbuka yang intuitif untuk digunakan, dan boleh memberikan perkembangan terkini dalam statistik.
AD Model Builder (ADMB)

AD Model Builder (ADMB)

AD Model Builder, atau ADMB, adalah pakej perisian yang kuat untuk pembangunan model statistik nonlinear yang canggih.